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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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21天转型AI实战营
时间:2020-12-09 10:39:12 AI机器人、AI游戏眼镜、AI美图……市场上层出不穷的AI产品让人眼花缭乱。在AI市场的繁荣之下,是日新月异的AI技术!本期课程依托华为云EI服务,带领开发者学习和体验多项国际前沿AI技术!期望通过开发者的学习,帮助企业解决实际问题,实现生产自动化
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华为开发者大会2021
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话机器人服务
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深度学习
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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机器翻译的优点
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华为云语音交互服务SIS——与人打交道的智慧软件,非常值得一试
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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机器视觉各行业案例(二)
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机器翻译应用场景
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企业如何用好AI,以华为云通用AI解决方案为思考出发点
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华为机器视觉好望之星大赛
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华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发