华为云11.11 AI&大数据分会场

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    样本量小机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 华为云Stack城市智能中枢有什么技术让城市变智能?

    很多事件的数据很少,用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据储备,而且还可以

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  • 【云小课】EI第4课 智能标注一键完成,标注效率大大提升~

    智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注,帮助用户找到难例。同时,可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练;“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。

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  • AI开发的基本概念

    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 计算机视觉基础:对抗生成网络

    700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。

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  • KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%

    隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。

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  • 医疗智能体的应用场景

    模筛选和成药性分析,从万级的分子筛选库获得百级的候选分子只需耗时10天。随后研究机构、药厂通过试验验证和临床试验,最终确定可靠的药物分子用于疾病治疗。 图1药物筛选之旅 新型冠状病毒CT影像智能分析 新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务基于华为云领先的计算机视觉与医

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    WeLink 微智能助手 智能推送+语音对话,信息及服务一句话直达 免费注册 下载客户端 服务咨询 了解更多 WeLink微助手产品介绍 微是内置于华为云WeLink的智能助手,是基于AI能力的一款智能应用。微助手具有强大AI知识大脑和 语音识别 能力,让用户与WeLink自然

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    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

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  • 深度学习

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