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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点； 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益： 1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战，与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异； 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练，端边推
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工程机械智能识别
工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理，是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析，基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工
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交通智能体TrafficGo应用场景
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ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
周期筛选查看明细账单。 训练作业如何收费？ ModelArts的训练作业是按需计费，根据您选择的资源池类型不同，价格不同。训练作业运行一次，根据此次运行时耗费的资源进行计费。当训练作业处于结束状态，如“运行成功”或“运行失败”状态，将停止计费。运行中的训练作业，则处于计费中。 部署后的AI应用是如何收费的？
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基于深度学习算法的语音识别
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鲲鹏凌云·智耀津门 天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛第一期1
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【鲲鹏开发者比赛议程】 议程 时间安排 大赛报名时间 训练营一期：11月11日-11月20日中午12:00一期报名截止 训练营二期：11月11日-11月27日晚12:00二期报名截止（报名入口见页面导航） 赛题发布 11月22日发布赛题 训练营授课（线上） 训练营一期：11月22日-11月29日（
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服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器
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华为杯第二届中国研究生人工智能创新大赛
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华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测
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华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。 【赛事简介】华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为
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GPU_GPU是什么_GPU加速云服务器
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍 谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数
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云商店助力慧科 推动校企联合，共育人才发展
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疫情蔓延期间，如何保证高质量“停课不停学”？ 随着教育政策的变化与实施推进，人工智能如何助力教育行业发展？如何运用人工智能、大数据等现代信息技术，提升课堂教学质量等，已成为全社会关注的热点。目前人工智能、大数据、云计算、互联网等新一代信息技术正在快速发展，“新型人才热”也在持续升温中。
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数创未来智汇两江华为云人工智能大赛
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华为云计算 云知识 数创未来智汇两江华为云人工智能大赛 数创未来智汇两江华为云人工智能大赛 时间：2020-12-10 11:42:21 数创未来智汇两江华为云人工智能大赛由中国国际智能产业博览会、重庆两江新区管委会与华为联合发起的人工智能交流赛事，面向全国的企业、个人、高校师生开放。
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自动学习之图像分类
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修订记录 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）:步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 创建项目:创建项目 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 自动学习模型训练图片异常？ 方案概述:方案架构 学习项目:学习项目管理 如何做课程学习？:操作步骤-手机端： 查询工作空间配额:响应示例
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
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精准图文描述，对齐语义理解，智能语境识别。 更具自然美感 多模态多尺度训练，逼近自然美感生成内容。 更强泛化性 强大泛化能力，适应各种复杂的应用场景和用户需求。 全栈自主可控 全栈自主可控，基于昇腾云服务，技术完全自主可控。 支持二次训练 支持行业客户二次训练专属模型，打造大模型体验。 盘古预测大模型产品功能
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3分钟了解什么是AI开发平台ModelArts
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数字中国创新大赛-鲲鹏赛道（第一期）
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术、新架构是未来数字化转型的关键，新一届峰会“创新大赛之鲲鹏赛道”将于10月金秋正式揭幕。面向全国信息技术企业开放，同步开启福州软件园鲲鹏训练营。由鲲鹏资深专家面对面授课，培养优秀的鲲鹏产业人才，为鲲鹏计算产业的长期演进进行人才储备，孵化自主创新产品、应用和解决方案。 大赛链接：https://competition
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推荐系统的优点
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供依据。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能，可根据具体业务设置过滤规则，提升安全性和用户体验。
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电梯内电瓶车检测
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本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模型，实现对电瓶车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%，错误率小于5%。 服务商简介 上海考斯信息技术有限公司，是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的公
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5G智慧教育解决方案优势介绍
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ModelArts推理部署_纳管Atlas 500_边缘服务-华为云
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，并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中，订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法，根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法，创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas
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