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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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融合视频是什么
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产教融合直播
协同的全方位专业人才培养方案究竟如何实现。 关注本次直播,您将了解到: 1、产教融合模式下的AI高校学科建设课程体系如何规划? 2、支撑全生命周期的教学过程的专业平台如何搭建? 3、怎样实现在线学习管理、实践教学管理、实验资源调度的统一? 4、为什么要基于ModelArts来搭建AI实验室?
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华为数据融合云解决方案
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云下云上业务融合
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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小程序多屏多端融合
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深度学习
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大数据融合数仓场景化解决方案
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着眼AI未来,践行产教融合直播回顾