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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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基于MRS分析车主驾驶行为
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基于Spark实现车主驾驶行为分析
基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间:2020-12-02 11:15:56 本实验通过MRS服务Spark组件分析统计指定时间内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析;
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会
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什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术