华为云11.11 AI&大数据分会场

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    信息几何机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 机器翻译应用场景

    翻译中心:采用机器翻译服务,构建满足特定需求的机器翻译系统,高效准确的翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先 引擎的翻译效果,跟专业的译员团队一起进行打磨,机器翻译效果质量高 多领域支持 支持多个领域,如新闻、信息、通信等领域的机器翻译 即时通讯:集成机器翻译服务的即时通讯软件,可以使不同语种用户之间的交流更加便捷,提升用户体验

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