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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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算法精英赛
化集团工业大数据分析与处理、教育应用平台设计、南京农业大学大数据课程研发、山西联通智慧城市等项目,对机器学习、深度学习等人工智能算法具有较深入的研究。 【赛事交流】 1、参赛过程中如果有技术困惑,请点击https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-29407-1-1
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计算机视觉基础:背景知识
谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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时习知助力基础软件暑期高校实践训练营赋能高校学生
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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机器翻译的优点
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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营销一体的在线教育平台
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机器翻译应用场景
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智能问答机器人应用场景
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华为机器视觉好望之星大赛
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智能知识中心-企业学院
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疫情反复,活动推迟/取消,如何迅速从线下转线上活动?
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深度学习概览
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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人工智能学习入门