提升方法机器学习 内容精选 换一换
  • 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?

    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景

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  • 对话机器人服务计费说明

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  • 区域网络学习中心平台

    造个性化自适应学习平台,实现课内学习向课外学习的延展,帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习; 区域网络学习中心功能框架 (2)家庭教育 通过建设家庭教育平台,让家长通过家庭教育的系统学习,拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 (3)老年开放学院 老年教育作为终

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  • 智慧空管数据使能解决方案架构

    构解耦,开放、共享应用服务,全新应用基于云的架构实现。软件包作为IT应用骨干继续使用,接入云环境,以保持业务的连续性、稳定性。 云上服务实现快速上线 18大类160+资源及服务实现即买即用,全域 数据管理 的工具云化,提升项目交付效率。 方案优势: 端到端的方法论支撑 华为结合自身经

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  • 畅捷通丨好会计帮我们告别手工做账,整体效率提升68.5%

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

    实战、人才测评。 听众收益: 1、了解人工智能基本知识体系; 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践; 3、了解AutoML相关概念和前沿技术; 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法; 5、了解电信领域业务的问题和挑战,及AutoML技术在电信领域中的应用;

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  • 计算机视觉基础:传统方法和数据结构

    视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。

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    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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    云知识 职业认证在线课程学习导读 职业认证在线课程学习导读 时间:2020-12-15 10:41:51 华为云学院提供了丰富的线上学习课程,课程采用视频、文档、测试题、动手实操等多种学习方式。通过本课程,让开发者、伙伴、技术爱好者等全体用户掌握在线学习职业认证的方法,了解职业认证内容

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