-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
基于源码的二进制SCA特征生成技术
从检测流程和方法中可以看出特征库中保存的特征来源并没有规定一定从二进制文件中生成,而是只要满足特征库中的特征必须和二进制中生成的特征要一致,因为计算相似度时其中一个输入的特征是从二进制文件中提取到的。很明显特征库中特征来源无非就2条路径:一条来自二进制文件,另外一条那就是来自生成二进制的源代码。
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
事务具有哪些特征
-
特征工程
-
语言生成的特性
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
-
U8cloud生成证书
-
数据库安全服务
-
GaussDB主键生成_GaussDB存储过程_高斯数据库主键生成_华为云
-
文本生成是什么
-
语言生成应用场景
-
NVR800人员运动路径追踪配置
-
深度学习
-
实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?
-
文本生成有哪些功能
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
机器翻译是什么
-
框架管理器离线模型生成介绍
-
A8+协同管理软件组织模型及权限管理-应用特征
-
云计算平台有什么特征_怎么搭建云计算平台