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    数学工具机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 使用ModelArts中开发工具学习Python

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  • 数学工具机器学习 更多内容
  • AI基础课程--数学基础知识

    课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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    GaussDB (DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。Gauss(DWS)提供包括连接工具、命令行工具、数据迁移工具等在内的多种工具用于连接数据库、迁移数据。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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  • 这些智能合约漏洞,可能会影响你的账户安全!

    约的安全性,智能合约要达到机器可信,就必须首先排除掉因人为因素而造成的智能合约破坏情形。智能合约形式化验证提供了一种可以证明的安全检验机制,通过形式化语言把合约中的概念、判断、推理转化成智能合约模型,可以消除自然语言的歧义性、不通用性,进而采用形式化工具对智能合约建模、分析和验证

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    ,多年丰富经验,倾囊相授;一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能;还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1)包含14门课程,共计31个课时;

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  • 话机器人服务

    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

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