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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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自动学习之图像分类
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人员聚集视频检测
人(包含5人)。 算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。特别适用于室内外的高精度人员汇聚预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。
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