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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。
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推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍
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计算加速性型FPGA实例是什么?
FPGA与CPU集成, 其中CPU处理复杂运算, FPGA处理不规则的并行计算, FPGA属于真正的并行实行,不同的处理操作无需竞争相同的资源。 每个独立的处理任务都配有专用的芯片部分,能在不受其它逻辑块的影响下自主运作。 FPGA实例应用场景包含基因计算、金融分析、深度学习、大数据、加解密等,例如
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