需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。

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算法设定的阈值为5人（包含5人）。 算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析检测，智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室内外的高精度人员汇聚预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影

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Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供数万种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 课程简介 本课程主要内容包括 图像识别 服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解图像识别服务及使用场景，并掌握其申请和调用方法。

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，方便事后查询管理。 商品链接：排水口排水识别算法；倍特威视 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 排水口排水识别算法 基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法，且通过规模化的排水口排水数据检测训练，赋予监测系统智能检测能力，准确判断检测场景内的是否出现排水口排水情况，有效提升企业污水排放监督管理。

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