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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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首期华为云ROMA Connect《企业集成战略与华为数字化之道》高研班在东莞圆满举办
落地实践。数字化转型企业要实现客户体验、运营效率的提升和成本的改善,由外向内从外部视角、用户思维出发,需要赋予企业每个组织、每个人协同、自学习、自助、自决策、自动化的能力。数据成为数字化转型新的核心能力,联接技术、流程、人,数字化转型以数据的联接、流动、协同,以及技术的联接、协同
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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