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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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智能知识中心-数据统计
知识总览的具体明细主要包括:知识名称、知识类型、知识浏览次数、知识评论数、知识收藏数、知识分享数、创建日期、创建人、审核人、知识版本等。 浏览次数、评论数可点击进行排序,默认从高到低排序 知识评论数:点评论出现评论弹框列表,点击知识名称,跳转知识详情,点击评论,跳转至门户评论区 版本对比:点击可进行版本对比,进入门户该条知识版本对比信息详情。
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Redis 的应用场景有哪些
4.(社交APP)返回最新评论/回复 在web类应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访
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智能知识中心-企业百科
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深度学习
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话机器人服务
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