华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集T

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隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以

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是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。 ModelArts Pro提供了 自然语言处理 套件，为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。

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使用 AOM 如何建设完整的指标体系 使用AOM如何建设完整的指标体系 如何使用 应用运维管理 AOM建设完整的指标体系和统一监控大盘，实现资源和应用的全方位、立体化、可视化监控。 如何使用应用运维管理AOM建设完整的指标体系和统一监控大盘，实现资源和应用的全方位、立体化、可视化监控。 立即使用

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陆离种类的垃圾图片时，会提高模型识别准确率，也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等开发者均可参赛。无论你是心系环保的个人，对AI感兴趣的高等院校团队，身怀绝技的科研单位成员，具有无限创意的创客团队，还是奔波忙碌的企业开发者

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别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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机场主题库 通过梳理主题域的概念和实体关系，构建全面覆盖机场数据使能需求的数据模型，从而指导数据运营的全过程，促进数据资源向数据资产的转变。 优势 支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务

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C站上学。客车从A站到达B站的时间服从均值20分钟、标准差2分钟的正态随机分布。 请计算小明每天准时赶上客车的概率。 ·示例 客车早上从A站发车的时刻和概率为： 出发时刻 8:00 8:03 8:05 概率 0.5 0.3 0.2 小明早上到达B站的时刻和概率为： 到站时刻 8:18

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视频标签 (简称VCT)，基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析，形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息的分析，输出准确的人物标签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容

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HTTP：HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的 数据加密 ，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读取其中的信息。 HTTPS：为了数据传输的安全，HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL协议，SSL依靠证书来验证服务器的身份，并为浏览器和服务器之间的通信加密。 优势：HTT

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内容传输的更快、更稳定。 通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络， CDN 系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息 将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 CDN的基础架构：最简单的CDN网

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企业上云时会面临云环境下的安全挑战，如何应对非法入侵显得尤为重要，微认证通过对主机进行安全监测，识别病毒并查杀隔离，保证企业主机正常运行 立即购买 Web暴力破解漏洞挖掘 大数据时代，数据泄露事件愈发的频繁和严重；暴力破解仍是安全事件的“高发地”，利用弱口令进行暴力破解攻击的安全事件占近年来年安全事件总数的33%

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视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。

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城市公共照明设施规模日益增大，用电量节节攀升。为解决传统路灯的问题，基于物联网的智慧路灯应运而生，本认证将会为您介绍基于物联的智慧路灯解决方案和如何构建其应用。 立即学习 物联网平台的自贩机销量分析 初级微认证 借助物联网平台和大数据分析服务，随时监控自动售货机运行和销售状态，帮助厂家更准确分析消费行为，更精确定位客户需求。

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解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于定价树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策

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至关重要的作用。 GaussDB 算子级调优 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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0，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。 2

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护Web服务安全稳定。 1.针对HTTP和HTTPS的请求进行异常检测，阻断不符合请求的访问，并且严格的限制HTTP协议中没有完全限制的规则。以此来减少被攻击的范围。 2.建立安全规则库，严格的控制输入验证，以安全规则来判断应用数据是否异常，如有异常直接阻断。以此来有效的防止网页篡改，信息泄露等恶意攻击的可能性。

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