纳什均衡机器学习代码 内容精选 换一换
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 代码检查

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  • 代码托管

    面向中小企业、孵化中心,云端代码托管服务,实现协同开发。 多分支管理功能和合并请求功能,彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 场景特点 缺少一站式研发工具链,搭建研发工具环境耗时,环境维护成本高;新的研发工具上手慢,学习成本高,不利于教学。 优势 面向高校教师与学生,提供完整的代码托管服务,学生无需搭配。

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