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计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队,请在参赛前提前组队。
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Automation)。弘玑Cyclone创新性地将机器学习、深度学习、数据处理和知识工程等多种技术相结合,为客户提供全方位的业务自动化的灵活稳定的平台级RPA产品及解决方案。他们的产品和解决方案已经为国内数百个客户提供服务,涵盖金融、银行、保险、电力、能源、政府、公共安全、制造、零售
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