华为云11.11 AI&大数据分会场

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    基于深度学习的图像分割算法 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 等其他领域。

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  • 基于深度学习的图像分割算法 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • 基于深度学习的图像分割算法 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 2020年华为云AI实战营

    领域模型开发能力。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域基础知识; 3、学习多项AI领域经典算法; 4、掌握一定模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章

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  • ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

    机多卡训练场景,满足不同AI模型训练要求。针对第一次使用ModelArts用户,本文提供端到端案例指导,帮助您快速了解如何在ModelArts上选择合适训练方案并进行模型训练。 模型训练常见问题 本地导入算法有哪些格式要求? ModelArts支持导入本地开发算法,格式要求如下:

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  • 计算机视觉基础:语义理解

    通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型现代物体检测子包含两阶段检测子。 2、了解图像分割典型算法图像分割关键算法。 课程大纲 第1章 语义理解:分类,检测以及分割 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    1、掌握数字图像基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术原理和应用场景。 5、掌握视频处理技术原理和应用场景。 课程大纲 第1章 数字图像基础 第2章 图像分类 第3章 目标检测 第4章 图像分割 第5章

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    行业重塑 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立大模型高质量数据联盟

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  • 常见的缓存淘汰算法

    读取到页放入到LRU首部,那么某些SQL操作可能会使缓冲池中页被刷新出,从而影响缓冲池效率。常见这类操作为索引或数据扫描操作。这类操作需要访问表中许多页,甚至是全部页,而这些页通常来说又仅在这次查询操作中需要,并不是活跃热点数据。如果页被放入LRU列表首部,那

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  • 自动学习之图像分类

    查询作业资源规格:URI ModelArts自动学习与ModelArts PRO区别 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类):步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 修订记录 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类):步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 创建项目:创建项目 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容

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  • 华为云云上先锋AI挑战赛

    15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心各项应用经过多年快速发展,人工智能已经融入到人们生活当中。随着产业需求和政策导向需要,各公司在AI技

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  • 内容审核-Content Moderation

    验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0

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  • 华为云ModelArts_ModelArts开发_AI全流程开发

    ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery算法,通过算法参数调整,得到一个满意的模型。

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  • 内容审核-图像应用场景

    核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片识别和处理是用户原创内容(UGC)类网站重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险

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  • 内容审核应用场景

    注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 媒资内容审核 自动识别媒资中可能存在涉政、违禁品等信息,避免已发布文章存在违规风险。

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