数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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  • 基于昇腾AI处理器的算子开发

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  • 数据库进阶学习

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  • dli简介

    现部门间的数据共享和权限管理。 DLI 核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache Spark生态和接口,性能较开源提升了2.5倍,在小时级即可实现EB级数据查询分析。

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  • 物联网开发中,设备如何进行选型?

    设备部署在独立的网络内,由于安全等考虑,无法直接与IoT平台互通,需要借助网关进行网络桥接。 业务限制 下层设备的管理控制逻辑比较复杂,需要利用网关软件自身具有对应的逻辑控制能力配合IoT平台进行业务管理。 集成限制 子设备已经接入到现有系统,不愿意再进行设备改造,需要将现有系统通过网关接入到IoT平台。

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  • DLI服务使用场景

    粒度授权 基因行业 基因数据处理 现在基因行业有很多基于Spark分布式框架的第三方分析库,如ADAM、Hail等 痛点: •安装ADAM、Hail等分析库比较复杂 •每次新建集群都需要安装一遍 优势 支持自定义镜像 支持基于基础镜像打包ADAM、Hail等第三方分析库,直接上传

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  • 优学院为什么要进行环境检查

    是否满足优学院平台的使用需求。为了获得最佳的学习体验,我们建议您进行环境检查,主要包括学习环境检测、考试环境检测和其他终端环境要求三个方面。 学习环境检测包括浏览器检测、Cookies 检查和 Flash 播放器检查以及 Java 运行时环境检测。 考试环境检测包括听力检测、录音检测和浏览器兼容性(json)测试。

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