-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
基于Spark实现车主驾驶行为分析
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
Spark
-
什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
-
基于深度学习算法的语音识别
-
基于IoT平台构建智慧路灯应用
-
基于鲲鹏的华为云混合云平台
-
区域网络学习中心平台
-
什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业
-
网络智能体NAIE应用场景
-
智能数据湖运营平台产品优势
-
数据湖探索 DLI是什么
-
什么是AI开发
-
舒华基于华为云IoT打造产品智能健身云平台
-
3分钟了解什么是AI开发平台ModelArts
-
业财一体,精细管控丨华为云SparkPack助力成长型企业数字化转型
-
dli简介
-
KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
-
华为云开发者桌面全新发布CodeArts IDE for Python,极致优雅云原生开发体验