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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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索需要学习的课程,进行在线学习与专题内容测试,学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案,点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”,打开微信扫描二维码,拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后,点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目,
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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