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    机器学习中样本偏度很大 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 机器学习中样本偏度很大 相关内容
  • 二进制代码相似度比较研究技术汇总

    ,更具体地说,它们比较指令序列。最常见的是序列的指令在虚拟地址空间中是连续的,属于同一函数。 语义相似性:语义相似性是指所比较的代码是否具有类似的效果,而语法相似性则是指代码表示的相似性。其中有26种计算语义相似的方法。它们的大多数以基本块粒度捕获语义,因为基本块是没有控制流的直线代码。有三种方

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  • 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)

    使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python类的魔法方法的使用。

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  • 机器学习中样本偏度很大 更多内容
  • 使用ModelArts中开发工具学习Python

    华为云计算 云知识 使用ModelArts开发工具学习Python 使用ModelArts开发工具学习Python 时间:2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知,掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求

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  • 云迁移难易度分析

    下图从迁移对象规模、迁移数据量、迁移应用复杂三个方面,在简易自助式迁移和专业服务项目式迁移两种模式下作了简单的图示分析: 通用简单方法论的进阶 云迁移难度较大时,我们期待这样一套方法论:确保业务平滑切换、保障业务的连续性、有完备的应急预案。 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。

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  • 源代码与二进制文件SCA检测原理

    1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似来判断属于什么组件和版本;文件相似可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:经

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  • 华为云Stack 8.2新版本技术解读

    在行业场景的规模应用和持续迭代优化。 盘古矿山大模型,将智能融入工业生产主流程:在煤矿开采过程,安全生产是重中之重。比如主运输皮带跑、人员进入危险区域等都可能带来安全隐患,在煤矿类似的风险场景多达几百个。传统的AI开发方式,通常是一个场景定制一个AI模型,涉及大量人员深入参

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • AI开发的基本概念

    与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的,使得在一个聚类的对象具有很高的相似性,而与其它聚类的对象很不相似。 华为云 面向未来的智能世界,数

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  • 计算机视觉基础:对抗生成网络

    700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。

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  • Huawei HiLens和ModelArts的关系

    时间:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,核心功能是模型训练。Huawei HiLens AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中转换成Huawei

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  • 医疗智能体的应用场景

    异进化、致病机理等研究工作。华为云联合多家科研单位,推出基因组自动化鉴定云平台,直接对接人体样本的RNA二代测序原始数据,具有对数据全自动质量控制、拼接和病毒组成分析等功能,实现了对样本可能存在的包括新型冠状病毒在内的各种病毒的快速检测,并在线分析各种病毒的相对载量。 抗病毒药物研发

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  • 任务型对话机器人应用场景

    提供话术优化能力,根据话务机器人使用过程的反馈及时优化话术流程,显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配 语音识别 (ASR)、 语音合成 TTS )和互动式语音流程(IVR)等智能 语音交互 技术,在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员,实现对话机器人与用户无障碍语音交流 人机交互

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  • KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%

    隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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  • 华为云MetaStudio有哪些功能特性?

    支持快捷、高相似的风格化照片建模能力,您只需要上传照片即可快速生成高相似的3D风格化数字人。同时,您可通过风格化捏脸工具快速生成风格化3D数字人模型。常见社交、会议等UGC场景。 写实模型 支持快捷、高精度的写实建模能力。可以基于真人3D扫描采集,直接制作出写实的、高拟真、高拟合

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  • 机器翻译是什么

    基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化,机器翻译效果和速度业界领先 数据支持 专业译员团队支撑模型训练,20年积累的高质量翻译语料库 稳定可靠 基于企业级客户实践,经受复杂场景考验,华为云机器翻译服务已在多个场景成功应用 独创技术 通过混合网络结构、受限解码、实时神经翻译等技术,大幅提升翻译质量

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  • 话机器人服务

    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

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  • 自动学习

    预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境不同声音进行分类识别。 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。 自动学习简介:https://support.huaweicloud

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  • 机器翻译的优点

    基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化,机器翻译效果和速度业界领先。 数据支持 专业译员团队支撑模型训练,20年积累的高质量翻译语料库。 稳定可靠 基于企业级客户实践,经受复杂场景考验,华为云机器翻译服务已在多个场景成功应用。 独创技术 通过混合网络结构、受限解码、实时神经翻译等技术,大幅提升翻译质量。

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