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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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AI开发的基本概念
知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的,使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性,而与其它聚类中的对象很不相似。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
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使用ModelArts中开发工具学习Python
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什么是智能问答机器人
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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什么是数据集
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深度学习
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机器翻译是什么
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话机器人服务
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工业智能体应用场景
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自动学习
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机器翻译的优点
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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物联网学习入门
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云安全学习入门
