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逻辑模型和物理模型的对比
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什么是智能问答机器人
•支持领域知识挖掘,提供易用的标注工具挖掘领域知识对 全面的对话管理 •支持自然语言多能力融合,智能对话中控 •灵活的知识库管理,支持对知识的批量操作 •支持嵌入多轮对话技能,满足复杂的任务型对话场景 高效训练部署 •基于modelarts的底层算法能力,提供更快的模型训练、部署能力 •
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AI技术领域课程--深度学习
超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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智能问答机器人应用场景
极大提高坐席工作效率和客户满意度 在智能问答机器人的协助下,坐席可以专心和客户沟通,并且以更快的速度解答客户问题 售前咨询机器人 构建产品知识库和问答机器人,自动回答潜在客户对于企业产品和服务的咨询,包括产品特性,和相关产品的比较等 优势 服务更多客户,不放过任何线索 问答机器人24x7无休,服务更多客户;即使
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机器视觉各行业案例(二)
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创建转发规则CreateL7rule
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