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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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人流统计
计数,定时上传计数信息;便于实时人流量的监测和历史人流分析,适用于商场、展馆、公园等。 算法对接简单灵活,采用restful接口进行参数传递和开/停操作,参数包括是ROI、检测时间段、是否在结果图中标注目标框、是否显示元数据等,并根据传入的postback_url回传图片、人数及
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查询容量统计ShowStorageUsage
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