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数据模型类型的对比
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
来自:百科 -
【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型
支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 特色优势 l 适用智能问答、舆情分析、内容推荐等多种场景。 l 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 l 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 l 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。
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