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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第6章 有监督学习-SVM 第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost
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智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划
商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司 学生根据知识导图结构梳理,根据自己的学习薄弱项进行专题知识学习。 点击学习中心“专题学习”栏目,即可在线学习、测评相应专题知识; 1、专题资源:由区域教育局教育科学研究院设计,一线名校名师参与建设,专题资源包含课程视频讲解、专题课件、专题测试卷。 2、
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智慧校园应用管理平台主要功能-智慧学习录播课程与知识梳理
进入学习中心后,点击“知识梳理”栏目,查看知识导图和学科测试卷即可对所学知识内容进行整体的梳理和在线测评。 1、知识导图:以知识思维导图的方式帮助学生梳理、强化各学科所学知识内容,有针对性的进行查漏补缺。 2、学科测试卷:根据本学期所学知识按照难易度提供 3 套学科测试卷,学生选择试卷
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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