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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;
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ModelArts有什么优势
自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。
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什么是AI开发
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AI引擎
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星火之路:量子计算的今天和未来
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ModelArts
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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
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推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍
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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
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话机器人服务
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深度学习
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2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯
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机器翻译是什么
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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从一盏路灯,看亿万级联接的智能之路
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机器翻译的优点
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华为云人工智能大赛无人车挑战杯