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    机器学习与ai 内容精选 换一换
  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网AI两大技术方向,向您展示AIIoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台 搭建到智能算法应用

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  • 机器学习与ai 更多内容
  • AI人工智能免费学习课程

    而华为云学院潜心打磨的这门《AI专业学习路径》,可以说完美解决了 AI开发者学习的问题,助力AI开发者越走越远! 你也想抓住历史的机遇、成为AI开发者的一员吗? 2020年不可错过的普惠AI课程——《AI专业学习路径》快来加入吧! →点击直达华为云学院,get更多新技能! 温馨提示:详情信息请以课程详情页信息为准。

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