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    机器学习用于地震 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 云审计服务适用于哪些场景

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  • 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

    P2vs型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P2vs型云服务器。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift

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  • 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍

    以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下:

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  • 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云服务器支持GPU NVLink技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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  • 大数据有哪些实际的应用类型

    在电信/金融/电力领域,主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在运营商/金融领域,主要用于绩效、报表等。 3. 监管类 在政府/GA领域,主要用于舆情监控、银监会稽查等。 4. 专业类 在政府相关领域,主要用于音视频管理、地震勘探等。 5. 互联网 在互联网相关领域,用于精细化运营、客户体验优化等。

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  • 单体应用于共享服务体系架构对比

    帮助企业轻松构建、管理和部署不同规模的API,简单、快速、低成本、低风险的实现内部系统集成、成熟业务能力开放及业务能力变现。 报名学习 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp 查询Job状态接口ShowResourcesJobDetail 批量解绑弹性公网IPBa

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  • 话机器人服务

    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

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  • 自动学习

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