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人工智能学习入门
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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人工智能学习入门
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens
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云安全学习入门
04 华为HCIA学习认证 华为HCIA学习认证 初级 初级 HTTPS加密电商网站 HTTPS加密电商网站 中级 中级 云上主机安全 Web暴力破解漏洞挖掘 云上主机安全 Web暴力破解漏洞挖掘 HCIA-Cloud Service HCIA-Cloud Service 华为认证云服务工程师
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物联网学习入门
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云安全学习入门
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。
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对话机器人服务课程
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物联网学习入门
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物联网学习入门 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验，深度体验云服务 精心设计云上实验，深度体验云服务 初学入门 初学入门
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计算机视觉基础：对抗生成网络
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时间：2020-12-09 10:41:38 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍 谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发
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GaussDB学习_gaussdb教程_高斯数据库学习_华为云
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ECS创建过程--基础配置（3）
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计算机视觉基础：背景知识
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谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言 第2章 神经网络架构搜索: what and why 第3章 神经网络架构搜索的广义框架 第4章 基于进化的方法 第5章 基于强化学习的方法 第6章 one-shot架构搜索
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对话机器人服务有哪些类别
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云知识 对话机器人服务有哪些类别 对话机器人服务有哪些类别 时间：2020-09-16 14:42:15 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
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竞赛主要面向中国（含港澳台地区）的高校、研究所的在读研究生（硕士生、博士生）和已获研究生入学资格的本科应届毕业生，同时积极动员和欢迎国外高校研究生参赛。 【赛事介绍】 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动，是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能
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华为杯第二届中国研究生人工智能创新大赛
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华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛赛题。 选择企业赛题-客观题（面向未知域和未知类别的小样本学习）的同学需在大赛官网https://cpipc.chinadegrees.cn/和华为云大赛平台报名，在华为云大赛平台提交作品。面向未知域和未知类别的小样本学习详细赛题请参见赛题说明页面。
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计算机视觉基础：传统方法和数据结构
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0，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。
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智能问答机器人免费试用
