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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间：2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构，因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名，是在OLAP应用中，尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中，保存度

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LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业

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云知识 什么是产品模型 什么是产品模型 时间：2020-09-09 14:43:48 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型，在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息，如颜色、开关等。当定义完一款产品模型后，在进行注册设

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更

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基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化，机器翻译效果和速度业界领先 数据支持 专业译员团队支撑模型训练，20年积累的高质量翻译语料库 稳定可靠 基于企业级客户实践，经受复杂场景考验，华为云机器翻译服务已在多个场景中成功应用 独创技术 通过混合网络结构、受限解码、实时神经翻译等技术，大幅提升翻译质量

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等多种能力的AI机器人，赋能不同行业客户。 对话机器人服务包含以下几个子服务： 智能问答机器人（ QABot ） 售后自动问答：智能客服场景中，使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持，使用方法，疑难解答等问询，显著降低企业人力成本。 坐席助手：智能问答机器人可实时理解呼叫中

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数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型，就是从数据的观点出发，观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等，经过分析、总

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计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan

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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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