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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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语言生成应用场景
价值的信息 优势 效果可靠 通过对新闻内容的挖掘,准确地提炼出有效信息,同时保证语句通顺、连贯 长度可控制 用户可根据自身的使用需求,控制生成的资讯摘要的长度,从而获得更好的阅读和使用体验 智能文案:通过学习现有文稿的写作方式和结构,使用机器学习算法,自动生成新文案 优势 快速生成
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泛微e-office新闻应用
新闻应用逻辑:【新建新闻】-【新闻审核】-【查看新闻】 1、新闻发布审批有两种方式: 1)第一种新闻发布只需一步审批,在新闻模块进行新闻审核,如 A 用户发布新闻或新建新闻,提交审核,B 领导在【新闻审核】菜单中进行审批,审批通过则新闻正式发布。 注:需为新闻审核人员设置【新闻审核】菜单权限
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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自动学习
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