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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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权重
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框架管理器离线模型生成介绍
根据量化算法对权重文件进行INT8类型量化,即可输出INT8权重和量化度。而在偏置量化过程中,根据权重的量化度和数据的量化度,可将FP32类型偏置数据量化成INT32类型数据输出。 在对模型大小和性能有更高要求的时候可以选择执行量化操作。离线模型生成过程中量化会将高精度数据向低比
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基于权重的灰度发布步骤
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