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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习与定制学习计划
索需要学习的课程,进行在线学习与专题内容测试,学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案,点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”,打开微信扫描二维码,拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后,点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目,
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协同的管理思想与设计理念
白皮书 协同管理是企业的一种治理思想和方法,它聚焦于组织内及组织间人、信息、资源和环境的协同发展,以组织行为管理和绩效为主要方向,帮助组织内部提高管理效率和规范化程度,实现组织协作效率的最大化,也就是组织效率的最大化。 协同管理软件是融合协同管理思想和前沿信息技术的企业级管理软件,
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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云享读书会《SQL优化核心思想》
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深度学习
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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
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机器学习-五大流派