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    机器学习文本语义分析 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    效率和便捷性。 提高教学效率 RPA教学管理云平台的深度集成华为数字机器人方案,为高校师生提供了高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。通过该平台,教师可以上传课程资源,学生可以按顺序学习,并参与模拟考试。同时,教师还可以发布实训任务,学生提交实训结果后,教

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  • 自动学习之预测分析

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    智能问答机器人系统;智能质检致力于为客户提供高效、可靠的智能对话分析服务;智能话务机器人提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱 问答,任务型对话,阅读理解,自动文本生成,多

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  • 智能问答机器人应用场景

    匹配精度高 智能问答机器服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎,保证客服问题高精度命中,返回满意答案 知识闭环 智能问答机器服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识,强化问答知识库,提升问答效果 坐席助手 智能问答机器人可实时理

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  • 实战篇:让机器理解人类语言和语音

    本课程主要内容包括: 自然语言处理 技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云

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  • 图引擎服务语义搜索Demo

    华为云计算 云知识 图引擎服务语义搜索Demo 图引擎服务语义搜索Demo 时间:2020-11-25 11:05:08 本视频主要为您介绍图引擎服务语义搜索Demo的操作教程指导。 场景描述: 视频图中的语义搜索是一种新型的图计算应用方向。 通过构建图片中的事物的语义关系网络,可以快速搜索到符合场景及描述的相关图片。

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  • 计算机视觉基础:语义理解

    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:语义理解 计算机视觉基础:语义理解 时间:2020-12-15 10:08:35 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍

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  • 内容审核-文本是什么

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