需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。

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DK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图，由浅入深学习使用NLP。 自然语言处理 应用场景有哪些 智能问答系统 内容推荐 智能问答系统 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：

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Fundamentals），为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成 （Language Generation，简称LG），为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API，可用于新闻摘要生成、

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使您在该有效期内未调用自然语言处理服务，该套餐也不会延期，且无法退还费用。 自然语言处理的应用场景有什么 智能问答系统 内容推荐 智能问答系统 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题

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自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现

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通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐

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类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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政治敏感检测 识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 恶意灌水检测 识别无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 违禁物品检测 根据法律规定，识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容

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通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖

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云知识 文本生成是什么 文本生成是什么 时间：2020-09-16 10:52:01 文本生成（Text Generation）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service，简称NLP）的子服务，实现从数据（data）到文本（text

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下图从迁移对象规模、迁移数据量、迁移应用复杂度三个方面，在简易自助式迁移和专业服务项目式迁移两种模式下作了简单的图示分析： 通用简单方法论的进阶 云迁移难度较大时，我们期待这样一套方法论：确保业务平滑切换、保障业务的连续性、有完备的应急预案。 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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华为云计算 云知识 CNCF的项目成熟度模型 CNCF的项目成熟度模型 时间：2021-06-30 18:22:10 CNCF的项目成熟度模型如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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华为云计算 云知识 文本生成有哪些功能 文本生成有哪些功能 时间：2020-09-16 10:53:40 文本生成（Text Generation）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service，简称NLP）的子服务，实现从数据（data）到文本（text）的转换。

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通话过程中，机器人自动提取关键字，凝练问题，搜索并呈现出匹配语义的答案，为坐席的工作提供实时支撑，极大提高坐席工作效率和客户满意度 优势 最快速度为坐席提供辅助 机器人理解客户问题，第一时间匹配关联度高的回答，为坐席的工作提供实时支撑 极大提高坐席工作效率和客户满意度 在智能问答

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教师还可以设置检查学生上交作业的相似度（如上图所示），如果教师在设置作业时勾选了这个选项，教师可以检查学生上交作业的相似度，并查看作业相似度报告。相似度仅供参考，请您根据作业需要使用。 四、小组作业 “小组作业”是一款 pc 端、移动端的协同学习的小应用，主要辅助教师、学生完成小

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率和民众的满意度。 接下来，工单分发到相关部门后，一些多部门协同性比较复杂的事件处置，往往需要靠关系来协同解决，同时相关领域有比较大的重复工作，所以机器人协同服务会将交易量大、重复性高、易于标准化的业务工作以自动化和智能化来接管，以标准化的用户体验替代不稳定的服务质量，让人力资源

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针对常见的 视频编辑 操作：转码、变换帧率、变换分辨率、变换比例、旋转、镜像、模糊、噪声、添加文本、添加logo、加边框等，相似识别准确率达到99%以上。 编辑操作类型识别 在相似比对的基础上，能够准确识别出编辑操作类型，比如镜像、添加文本、添加logo、加边框、裁剪等。 高效稳定 支持亿级指纹库，毫秒级检索，指纹数据可靠性99

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