需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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云知识 机器翻译的优点 机器翻译的优点 时间：2020-10-13 09:32:56 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译。 产品优势 算法领先 基于先进的Tran

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面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益： 1）了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化； 2）了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践

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工作就是不断地解决问题，获得成绩。在这个过程中，解决问题的思路最能体现人的价值所在。 对于员工来说，石墨提供的是一种科学的思路和高效的工具，借此养成高效工作的习惯，远比学习各种所谓的工作技巧有意义得多； 于企业而言，石墨搭建的是一个安全高效的实时协同办公平台，推进办公数字化转型，助力企业实现真正的提质增效。 云商店商品

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和开发者，介绍鲲鹏在Web方面的主要应用场景，Web应用的趋势挑战，鲲鹏的Web应用解决方案以及应用案例。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询VolcanoJob详情readBat

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数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：

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华为云计算 云知识 揭秘华为机器视觉的杀手锏 揭秘华为机器视觉的杀手锏 时间：2021-02-19 11:23:06 云计算 门口的刷脸闸机识别顾客体温，收银台处的摄像机识别VIP身份，货架前的监控识别偷盗行为，天花板上的摄像头监测热力图…… 如果一个便利店老板想让店铺智能起来，他只需要进入一个名为Huawei

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任务。微服务网关可以将多个微服务组合成一个统一的API，从而简化了客户端与微服务之间的通信。 微服务网关的优势 1. 简化客户端与微服务之间的通信 微服务网关可以将多个微服务组合成一个统一的API，从而简化了客户端与微服务之间的通信。客户端只需要与微服务网关进行通信，而不需要了解每个微服务的具体地址和协议。

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统；智能质检致力于为客户提供高效、可靠的智能对话分析服务；智能话务机器人提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力，可用来实现自动话务机器人，智能硬件 语音助手 等应用；定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱 问

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华为云大赛小助手微信号，备注：算法精英赛，小助手将拉您进群。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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云知识 机器翻译是什么 机器翻译是什么 时间：2020-09-16 10:40:15 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 产品优势 算法领先 基于先进的Trans

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隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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Configration：使用本地化保存的部署参数（这里暂不选择）。 Name：自定义部署任务的名称，方便后续复用（可以随意定义一个名称）。 File：要传送到E CS 的文件（可以选择一个jar包、二进制包等形式的文件）。 Target ECS：目标Region的ECS资源，可以选择想要部署的实例（确保当前登录账号下有ECS资源）。

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处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势

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云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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