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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化(二)
企业都可利用预测分析、机器学习、数据挖掘等服务,在多重技术合力作用下,技术更迭越来越快。 现在改变行业格局,甚至打碎原来产业链的很可能是外来者,如滴滴彻底颠覆了出租车行业,余额宝等互联网金融正势不可挡的冲击着传统银行。这种跨领域的竞争,来自其他行业的降维打击是企业需要面对的常态。
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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机器翻译的优点
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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机器翻译应用场景
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自动学习
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华为机器视觉好望之星大赛
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深度学习概览
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云安全学习入门
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人工智能学习入门
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人工智能学习入门
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物联网学习入门
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
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对话机器人服务课程