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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 时间:2021-04-27 15:10:34 内容简介: 随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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Graylog部署方法
org/repo/debian/pool/stable/3.0/g/graylog-server/graylog-server_3.0.2-1_all.deb sudo dpkg-i graylog-server_3.0.2-1_all.deb 方式二:配置软件仓库后使用apt-get安装
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数据库设计的方法:新奥尔良方法
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vsftp使用方法
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华为云数据处理技术_数据管理平台数据工坊_什么是数据处理
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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华为云上大数据处理与分析
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数据治理实施方法
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rsync使用方法
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逻辑模型建设的方法
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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机器翻译的优点
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gsql的使用方法
和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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逻辑设计的常用方法
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DDM实现数据数据分片方法
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E-R方法是什么
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确定实体和属性的方法