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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型
分类和多标签分类。 l 通用实体抽取工作流 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 特色优势 l 适用智能问答、舆情分析、内容推荐等多种场景。 l 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 l 提供完
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什么是抽取转换加载
什么是抽取转换加载 什么是抽取转换加载 时间:2021-04-02 14:47:22 抽取转换加载,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一个面向大数据量处理的专业化数据整合工具。ETL主要是用于从源系统(数据库或文件系统)抽取数据集,
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确定实体与实体之间的关系
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什么是自然语言处理_自然语言处理应用场景有哪些
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实体中的属性
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实体间的关系
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企业知识图谱解决方案
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实体之间联系的类型
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逻辑模型中的实体
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确定实体和属性的方法
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命名实体识别
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创建知识图谱流程
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补充实体的非键值属性
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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知识图谱与大模型结合方法概述
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E-R方法中的实体和实例
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知识图谱服务适用场景
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深度学习
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机器翻译是什么