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    机器学习实际代码演练 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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    ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码,使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮

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  • 开发者最佳实践挑战营

    帮助开发者熟悉各服务使用方法并解决实际问题。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟悉华为云应用平台服务、软开开发平台DevCloud、 AI开发平台 ModelArts的基本操作; 2、了解华为云应用平台服务的应用场景,并通过实战演练解决实际问题; 3、以达到即学即用的目的。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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    本课程主要内容包括: 自然语言处理 技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云

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    面向中小企业、孵化中心,云端代码托管服务,实现协同开发。 多分支管理功能和合并请求功能,彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 场景特点 缺少一站式研发工具链,搭建研发工具环境耗时,环境维护成本高;新的研发工具上手慢,学习成本高,不利于教学。 优势 面向高校教师与学生,提供完整的代码托管服务,学生无需搭配。

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