-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
机器学习十大经典算法之随机森林
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
来自:百科 -
机器视觉十大创新方案高效应对智慧交管十大挑战
-
AI技术领域课程--机器学习
-
机器学习十大经典算法之逻辑回归
-
基于深度学习算法的语音识别
-
机器学习十大经典算法之决策树
-
机器学习十大经典算法之朴素贝叶斯分类
-
机器学习十大经典算法之K-Means聚类算法
-
2020年华为云AI实战营
-
泛微OA经典案例
-
VPC与经典网络的区别
-
算法精英赛
-
什么是RSA算法?
-
物联网应用十大场景
-
ELB调度算法有哪些
-
漂浮物识别算法
-
常见的缓存淘汰算法
-
深度学习
-
实战篇:神经网络赋予机器识图的能力