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华为云计算 云知识 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 时间：2021-07-12 15:41:52 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司 瞰景

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快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云 数据仓库 。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，

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华为云计算 云知识 Prisma文档手册学习与基本介绍 Prisma文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:41:55 Prisma 是用于数据库查询、迁移和建模的工具包。 Prisma文档手册学习与信息参考网址：https://prisma.bootcss.com/

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云知识 什么是智能问答机器人 什么是智能问答机器人 时间：2020-09-16 14:52:09 智能问答机器人简称 QABot ，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快

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多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？

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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。

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务协同和空管价值链场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，构建行业数据生态。 通过新一代技术提供灵活快速的数字服务 构建基于微服务架构和Devops开发的数字云平台，融合AI能力的大数据平台，能够对外提供可调用，松散替换，弹性的标准化数字服务，通过数字服务横向链接产业链上下游，初步链

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数据库安全 防护基于反向代理及机器学习机制，提供数据脱敏、数据库审计、敏感数据发现、数据库防拖库和防注入攻击等功能，保障云上数据库安全。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创

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瞰景Smart3D实景三维建模软件丨安装 OBS Browser 软件 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨安装 OBS Browser 软件 时间：2021-07-12 14:35:08 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司

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学习 区块链 技术 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握区块链前沿技术 在线课程 区块链概念了解 了解区块链的基本概念，为学习奠定基础。 区块链全景实践课 本期课程结合华为云区块链服务 BCS ，从入门到实践，循序渐进一站式学习。5节实战精品课，涵盖B CS 基础概念、各行各业的应用现状

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华为云计算 云知识 任务型对话机器人有什么优势 任务型对话机器人有什么优势 时间：2020-09-16 15:00:26 任务型对话机器人（TaskBot）精确理解对话意图和关键信息，可用于智能电话机器人，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能

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华为云计算 云知识 Lerna文档手册学习与基本介绍 Lerna文档手册学习与基本介绍 时间：2021-06-29 17:09:22 Lerna是一个管理工具，用于管理包含多个软件包（package）的 JavaScript 项目。Lerna 是一种工具，针对 使用 git 和 npm

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华为云计算 云知识 Prettier文档手册学习与基本介绍 Prettier文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:57:05 Prettier 是一个“有态度”的代码格式化工具。它是唯一一个全自动的“风格指南”，也就是说，Prettier 提供的配置参数非常少，几乎

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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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