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  • 机器学习入门之道 内容精选 换一换

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    华为云ROMA Connect 的智能集成 | 现代企业数字化转型的新利器

    是华为自研的AI 引擎，具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指，该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能数据映射，智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中，不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈，通过脱敏后，
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    BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升

    术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：
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    首期华为云ROMA Connect《企业集成战略与华为数字化之道》高研班在东莞圆满举办

    同、自学习、自助、自决策、自动化的能力。数据成为数字化转型新的核心能力，联接技术、流程、人，数字化转型以数据的联接、流动、协同，以及技术的联接、协同为两条线索。数据的联接是前提，没有数据就形成不了信息发现、知识、洞察。技术的联接是基础，技术获取途径多样，关键是降低技术准入门槛。如
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