中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过

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票软件中的发票表格文件，也可以下载模板， 将数据整理到模板中，通过表格导入销项发票文件。； 导入进项票：可以根据指南步骤，下载发票选择确认平台的表格文件，或者是数据维护到模板中，选择 对应的账期及票种，将表格数据导入到系统中。 假如字段不匹配，可以手动点加号，将表格中字段同系统中字段匹配手动匹配。

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果您的数据集需存在多种格式数据，或者您的数据格式不符合其他类型数据集时，可选择自由格式的数据集 表格型 表格：适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv和carbon。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。 如何快速在数据管理平台创建数据集 须知

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服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 Demo体验 立即使用 文字识别功能介绍 通用类文字识别 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。

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按以下规则将用户的短信拆分为一条或多条： 中文短信70字以内为单条短信，超过70字则每67字拆分为一条短信；纯英文短信160字以内为单条短信，超过160字则每154字拆分为一条短信。 若用户发送的是一条长短信，则运营商会依照标准短信协议对其进行拆分，按拆分后的短信条数收费；隐私保

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中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 通用表格文字识别是否支持导出为excel格式？ 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数

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首先，在收集数据时，销售团队负责人可以创建一个表格，填充完表头内容后，将表格链接发送至工作群，让成员们填写各自的销售数据即可。这样就轻松实现了多人、多地、多层级的数据收集与呈现。 ▲多人协同编辑，信息汇总更高效 在数据收集过程中，如果有私密数据不便于全员公开或者想防止数据被误删改，

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（1）设置显示日志数据信息： a.页面中默认展示最近15分钟内的日志数据，如果需要展示其他时间数据，可以在右上角选择展示的时间。 b.如需查看某时间所有字段中的数据，可单击表格中对应时间前方的展开所有数据，默认展示以表格形式展示数据。 如需查看JSON格式数据，可以选择“JSON”页签，页面将展示JSON格式的数据。

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与其他系统进行单点认证集成。4. 可以开发和自定义web服务，实现与后端服务数据交互的能力，提供服务管理功能。5. 提供数据透视图展示、数据统计、数据可视化图表开发等功能，方便数据中心的管理和分析。6. 拥有智能办公特色，如语音办公、 人脸识别 、指纹认证、智能文档纠错、智能填表推荐等功能，提升办公效率和便利性。7

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快速表单制作:我们表单设计器以Word设计的管理表格为模板，通过编译器载入系统，自动提取数据域，并建立表单间的关联。迅速将众多散乱在个人电脑中的管理表格转换为分类存储的web表单。将原来表格中无法查询统计的数据包装成可以进行数据挖掘、分析统计的数据，为决策支持提供基础数据。 华为云 面向未来的智能世

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具有代表性和吸引力的精彩封面 视频摘要：基于视频的内容相关度、精彩画面，提取场景片段制作视频摘要 产品优势 准确拆分，采用深度卷积网络与海量视频数据训练、分析，精确拆分、提取不同主题的片段。 准确提取关键帧，使用光流等技术，结合时域特性，基于内容理解和结构分析，准确提取关键帧。

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双击格式刷可连续刷 等到不想用了，按【ESC】键就可以轻松退出无限次格式刷功能。特别方便！ 03 隔行填充颜色 在制作多行数据的表格时，为了避免看错行，可以将数据进行隔行填充颜色。使用格式刷功能可以快速实现这一目的。 首先，选择除表头外的第1或第2行，填充一种颜色，然后框选隔行效果

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档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 通用类 自动文字识别 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 智能分类自动文字识别 智能分类识别服务

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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

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校验、分析 借助石墨表格搭建的「薪酬管理模型」，可以帮助人事、财务部门紧密跨部门协同，极大缩短薪资计算、核算流程，且自动化程度高，出错概率低。 石墨表格内置的 400 多种公式，让薪资计算更加快速与准确，同时借助「跨表格应用」，让数据在不同 Sheet、表格间实时引用，无需反复修改同步。

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列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储 适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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04 联通表格，数据可视 班主任面向的学生体量庞大，待表单收集完成后，做进一步的数据分析又是一个耗时耗力的大工程。 石墨表单结合了表格的强大功能，将表单的数据统计和分析过程变得像使用表格一样高效顺畅。以「课程反馈」表单为例，提交后的表单数据会以表格的形式实时显示在「数据汇总」栏；

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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；

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