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    机器学习人工智能互联网法院 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 机器学习人工智能互联网法院 更多内容
  • AI人工智能免费学习课程

    ,多年丰富经验,倾囊相授;一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能;还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1)包含14门课程,共计31个课时;

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • “互联网+监管”直播

    华为云计算 云知识 互联网+监管”直播 “互联网+监管”直播 时间:2020-12-23 10:24:07 视频直播 软通智慧:助力政府打造城市级“互联网+监管”解决方案 当前,各地区政府部门现有监管系统建设存在发展不平衡、标准不统一、系统不联通、监管不协同等突出问题,影响了事

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  • 云天化集团互联网+

    据的“动态+静态”展示。 ①互联网+农业 云天化集团“互联网+精准农业平台”以智能化肥微工厂为核心,构建新型农业互联网+定制生产模式,向农民、种植户及农产经营者提供包括智慧远程科学配肥、土壤测检及改良、种植指导、病虫害控制、农村电商等一体化专业性服务。该报表通过动态数据流图展示微

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    华为云计算 云知识 互联网出海解决方案 互联网出海解决方案 时间:2021-01-15 09:47:33 企业出海常场景——互联网出海解决方案 互联网出海解决方案场景痛点 ① 自建服务器和专线成本高、困难大,尤其是非洲和拉美; ② 不同区域间业务互联,传输不稳定、延时大、跨境合规问题;

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  • 话机器人服务

    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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  • 机器翻译是什么

    实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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    华为云计算 云知识 人工智能概览 人工智能概览 时间:2020-12-08 10:06:49 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程讲述了人工智能的发展历史、相关概念。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师

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  • 入门篇:人工智能开启新纪元

    课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts Mode

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  • 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知

    赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章

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