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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章
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基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python)
实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用的开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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