-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
来自:百科 -
NVR800人群密度业务配置
-
话机器人服务
-
AI人工智能免费学习课程
-
深度学习
-
OA全称是什么意思_OA办公系统有哪些功能_OA归档
-
机器翻译是什么
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
-
机器翻译的优点
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器
-
机器翻译应用场景
-
华为机器视觉好望之星大赛
-
算法精英赛
-
什么是AI开发
-
FPGA加速型的使用场景
-
深度学习概览
-
PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛
-
数字化转型是什么意思_数字化转型_企业数字化转型包括哪些方面